Primer curso de Modelos de Lenguaje de Última Generación (LLM) y tecnologías de inteligencia artificial

 

La Fundación Mobilitat Sostenible i Segura, con sede en Barcelona, a través de un acuerdo de colaboración con la UVic-UCC, presenta esta primera edición del curso Modelos de Lenguaje de Última Generación (LLM) y tecnologías de inteligencia artificial, de aplicación al sector de la movilidad.

Presentación del curso

Los LLM están transformando de forma profunda la forma en que se analizan datos, se validan políticas, se automatizan procesos y se generan soluciones innovadoras. En este curso, el participante aprenderá a identificar las oportunidades que ofrecen estos modelos para mejorar la planificación del transporte, la gestión del tráfico, la comunicación con la ciudadanía, el tratamiento automatizado de grandes volúmenes de información y la evaluación de proyectos de movilidad.

El curso combina una introducción clara a los principios de la IA generativa con un enfoque aplicado: automatización de informes, análisis semántico de documentos, generación de escenarios, integración de LLM con datos reales y construcción de asistentes especializados en movilidad. Se utilizarán herramientas como Python, APIs de modelos generativos, RAG (Retrieval-Augmented Generation), y flujos de trabajo orientados a la toma de decisiones públicas y empresariales.

Este programa proporciona al profesional de la movilidad una nueva visión estratégica, permitiéndole incorporar inteligencia artificial generativa en estudios, consultorías, análisis de movilidad y procesos de planificación urbana y metropolitana.

Público a quien se dirige

    • Consultores en movilidad sostenible y transporte

    • Técnicos de la administración responsables de planificación, estudios o comunicación

    • Empresas operadoras de transporte público o movilidad compartida

    •  Analistas de datos urbanos

    •  Equipos técnicos y políticos interesados en incorporar IA generativa en sus procesos de toma de decisiones

Programa de contenidos

Tema 1 –Fundamentos de los LLM y la IA generativa aplicada a la movilidad 

- ¿Qué es un modelo de lenguaje grande?

 - Diferencias entre IA generativa y analítica clásica

 - Aplicaciones actuales en transporte y movilidad urbana

 - Consideraciones éticas, sesgos y gobernanza de datos

EJERCICIO PRÁCTICO: Evaluación de casos reales de LLM aplicados a la movilidad y propuesta de nuevos usos.

Tema 2 - Uso de LLM para la automatización de informes y análisis documentales

- Procesamiento de documentos técnicos

- Resumen automatizado de estudios de movilidad

- Extracción de indicadores clave (KPI) desde datos textuales

- Generación de versiones divulgativas para ciudadanía  

EJERCICIO PRÁCTICO: Generación de un informe automatizado a partir de resoluciones urbanísticas y estudios de movilidad.

Tema 3 -  Integración de LLM con datos estructurados (Python + APIs) 

- Llamadas a APIs de modelos generativos

- Fusión de datos textuales y tabulares

- Extracción semántica avanzada

- Asistentes para interpretar bases de datos del Ministerio de Transportes y movilidad sostenible y otras fuentes

EJERCICIO PRÁCTICO Creación de un analista virtual que interpreta y explica patrones de movilidad.

Tema 4 - RAG (Retrieval-Augmented Generation) para movilidad

- Concepto y arquitectura del RAG

 - Creación de bases de conocimiento sectoriales

 - Indexación de ordenanzas, PMUS, planes metropolitanos, informes de tráfico

 - Minimizar alucinaciones mediante búsqueda contextual  

EJERCICIO PRÁCTICO Construcción de un pequeño sistema RAG a partir de normativa y planes de movilidad.

Tema 5 - Construcción de asistentes especializados en gestión de la movilidad

- Diseño de agentes inteligentes

- Flujos de trabajo: análisis, síntesis, recomendación

- Aplicaciones: atención ciudadana, soporte técnico, planificación colaborativa

EJERCICIO PRÁCTICO  Prototipo de asistente IA para preguntas ciudadanas sobre movilidad sostenible.

Tema 6 - Modelos generativos para simulación y escenarios de movilidad

- Generación automática de propuestas de rutas

- Evaluación de proyectos con IA generativa

- Predicción basada en texto + datos

- Generación de alternativas políticas y técnicas

EJERCICIO PRÁCTICO - Elaboración de escenarios de movilidad (peatonalización, transporte público, bicicleta) mediante IA generativa..

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Plan de Estudios

• Estructura:  6 lecciones estructuradas horas lectivas, 50 horas lectivas, equivalentes a 2 ECTS
• Profesor:    Enric Cañas Alonso, ingeniero de caminos, canales y puertos, UPC   
• Fechas:      Del 12 de enero al 16 de febrero de 2026
• Horario:      Lunes, de 17:00 a 20:00 (hora de España)
• Idioma:       Castellano  
• Metodología
  • Clases online sincrónicas con grabación
  • Uso de ejemplos reales del sector
  • Actividad organizada en Moodle
  • Asistencia obligatoria del 80%
• Titulación: Certificado de extensión universitaria de aprovechamiento en Aplicaciones de los Modelos de Lenguaje (LLM) en el Sector de la Movilidad.
• Precio: 400€

           Inscripción 

El correo oficial del curso  es curso@fundaciomobilitatsostenible.org