Segundo curso sobre Desarrollo de proyectos basados en Big Data en el sector de la Movilidad

La Fundación Mobilitat Sostenible i Segura, con sede en Barcelona, a través de un acuerdo de colaboración con la UVic-UCC, lanza esta segunda edición del curso  Desarrollo de proyectos basados en Big Data en el sector de la Movilidad.

Presentación del curso

Tras el éxito de la primera convocatoria, la Fundación Mobilitat Sostenible i Segura, con sede en Barcelona, a través de un acuerdo de colaboración con la Universitat de Vic–Universitat Central de Catalunya, presenta la segunda edición del curso Desarrollo de proyectos basados en Big Data en el sector de la Movilidad-

Esta segunda edición se consolida como una oportunidad única para profundizar en el vasto mundo del “Big Data” y su aplicación en proyectos del sector de la movilidad. Durante esta formación, usted adquirirá la habilidad de identificar las numerosas posibilidades que el Big Data presenta en este contexto, lo que le permitirá abrir nuevas puertas en términos de gestión de la movilidad y del tráfico, planificación de rutas, reducción de emisiones y optimización del transporte en entornos urbanos y regionales.

La formación se articula en torno a dos pilares fundamentales: el uso de Python como herramienta clave para procesar datos tabulares, y la exploración de las capacidades de Power BI para realizar análisis basados en inteligencia artificial con datos reales. Estos conocimientos le permitirán desarrollar la destreza necesaria para trabajar con datos de movilidad en tiempo real y aplicarlos en procesos de toma de decisiones.

La adquisición de estas competencias no solo aportará un valor incalculable a su perfil profesional, sino que también le preparará para afrontar retos más complejos y liderar la implementación de soluciones innovadoras en movilidad sostenible. Asimismo, le permitirá evaluar de forma crítica y efectiva consultorías externas, favoreciendo decisiones estratégicas bien fundamentadas.

Esta segunda edición del curso se presenta como un itinerario formativo enriquecedor que le dotará de herramientas clave para destacar en el ámbito de la movilidad sostenible, aprovechando el potencial del Big Data y la inteligencia artificial para construir un futuro más eficiente y sostenible.

Público a quien se dirige

   • Consultores en movilidad sostenible

    • Técnicos de la administración que gestionen o planifiquen la movilidad

    • Personal técnico de empresas vinculadas al sector de la movilidad

    • Personal técnico y político interesado en mejorar su conocimiento en captura y gestión de datos de movilidad

Programa de contenidos:

Tema 1 –Introducción a Big Data. Principios matemáticos. Fuentes de datos en movilidad. Visualización de datos en movilidad. Modelización en Big Data
EJERCICIO PRÁCTICO: Evaluación y diseño de un estudio de Big Data.

Tema 2 - Manipulación de datos tabulares con Python. Tablas de datos, series, gráficos, agrupaciones, pivotado y combinación. 
EJERCICIO PRÁCTICO: Elaboración de un dossier de análisis de los desplazamientos en un día en España según datos del MITMA.

Tema 3 - Análisis de Datos y Visualización con Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático. Modelos de datos eficientes, análisis univariante, correlaciones, hipótesis con IA, análisis de series temporales. 
EJERCICIO PRÁCTICO Análisis de la movilidad en bicicleta en Cataluña.

Tema 4 - Optimización de datos tabulares. Transformaciones avanzadas, correlaciones y Edes, límites de funciones y optimización. 
EJERCICIO PRÁCTICO Creación de una base de datos eficiente para el análisis de la movilidad en una región de España a partir de los datos del MITMA.

Tema 5 - Análisis avanzado utilizando DAX. Funciones agregadas, medidas y columnas calculadas, filtros y series temporales.
EJERCICIO PRÁCTICO Representación y análisis de la movilidad en una región de España a partir de los datos del MITMA.

Tema 6 - Fundamentos de la ciencia de datos. Aprendizaje no supervisado, supervisado y métodos generativos. 
EJERCICIO PRÁCTICO - Realización de un modelo de ciencia de datos propuesto por el alumno.

Plan de Estudios

• Estructura:  6 lecciones estructuradas horas lectivas, 50 horas lectivas, equivalentes a 2 ECTS
• Profesor:     Enric Cañas Alonso, ingeniero de caminos, canales y puertos, UPC   
• Fechas:       Del 13 de enero al 17 de febrero de 2026
• Horario:       Martes, de 17:00 a 20:00 (hora de España) 
• Idioma:        Castellano  
• Metodología
  • Clases online sincrónicas (con grabación)
  • Asistencia mínima obligatoria del 80%
  • Actividad organizada a través de Moodle
• Titulación: Certificado de extensión universitaria de aprovechamiento en Desarrollo de proyectos basados en Big Data en el sector de la movilidad.
• Precio: 300€.

            Inscripción 

      El correo oficial del curso es curso@fundaciomobilitatsostenible.org